郑铮，予路乾行创始人，2003级北京大学药学学士，美国佛罗里达大学化学博士。现任武汉理工大学化学化工与生命科学学院“百人计划”特聘教授，化学系副主任，博士生导师。

2025年8月，苏州予路乾行生物科技有限公司（Divamics，以下简称：予路乾行）宣布获得苏州天使母基金战略投资。继2025年5月获得元生创投领投后，予路乾行A轮融资进程迈上新台阶。

予路乾行于2021年在苏州成立，是一家以人工智能、量子力学及分子模拟算法为核心技术，通过模拟运算赋能新药研发的交叉学科技术驱动型生物医药公司。公司总部位于苏州，在北京设有计算中心，在新加坡、日本设有BD合作中心。

近年来，全球新药研发投入持续攀升。根据全球制药行业权威数据与预测机构Evaluate Pharma统计，2024年全球医药研发投入近2880亿美元，到2030年，该行业的研发开支将达到3400亿美元左右。但在庞大的市场前景下，国内大多数AI制药企业管线仍处于研发阶段，行业正从技术验证向临床落地快速过渡。

在市场投入不断攀升、行业快速过渡之际，予路乾行专注于运用多尺度分子动力学结合自主创新的AI算法，构建了新一代人工智能药物研发平台。其核心技术DIVAMICS动力学平台与BIOTRAJECTORY数据库，基于AI力场的多尺度分子动力学，可以模拟数十纳秒到毫秒级别的蛋白质结构和药物靶点结合模式的动态变化，实现高柔性靶点建模、靶点可成药性分析、面向小分子、PROTAC、分子胶、多肽类等药物进行结构筛选、设计、优化等。这一技术突破了传统人工智能仅能解析蛋白质静态图像的局限，能够更精确地找到结合位点，同时结合虚拟筛选，极大地提高了新药分子命中率。此技术有望将新药研发周期缩短2至3年，成本降低约30%至50%。

在融资历程方面，予路乾行目前已完成多轮融资：2022年7月，获十棱投资天使轮投资；2023年5月，由复健资本领投，中新资本跟投，完成PRE-A 轮融资；2025年5月，获得元生创投领投；2025年8月，新增苏州天使母基金战略投资。

在科研成果方面，予路乾行已获得首个AI药物设计算法美国专利授权，并搭建了全球首个动力学轨迹数据库，推动研发大数据与专利、临床信息的结合。今年2月，公司与北京大学药学院、武汉理工大学等高校的合作成果，陆续发表在Cell、Nature等国际学术期刊的子刊上，为“AI助力药物研发”提供了学术验证。

在商业化方面，公司已服务国内外50多家医药行业客户，其中包括10家上市公司，合作推进80余条新药研发管线，并取得10多个合作管线申报化合物专利，其中多条已进入临床Ⅲ期。

新战略投资方的加入，进一步验证了予路乾行在AI制药领域的技术路线与产业化潜力。未来，公司将持续深化核心平台能力，拓展更多合作场景，加速推动创新药物的研发与转化。