2023年，ChatExcel上线即引爆全网。在这场意外爆红背后，是北京大学深圳研究生院信息工程学院的两位在读博士生宁鲲鹏、姚佳雨，从兴趣课题出发、踩着AI时代风口，用4年时间走出一条科研-产品-产业-反哺校园的完整闭环。2026年初，北京大学深圳研究生院-元空智能AI Agent联合实验室正式揭牌，成为北京大学深圳研究生院首个由在读学生创办企业与母校共建的联合实验室。

北京大学深圳研究生院-元空智能AI Agent联合实验室

联合实验室签约、揭牌、聘书颁发现场

服务器被挤爆那晚，两个北大博士生决定创业

2023年，宁鲲鹏和姚佳雨研发的ChatExcel正式上线，公测期间，产品日活峰值突破11万，累计访问量超千万人次，涌入的用户流量直接将服务器挤至宕机。

姚佳雨至今记得当时的心情：兴奋到连续几天难以入眠，但兴奋之下，是沉甸甸的焦虑。一方面为精准击中用户真实需求而欣喜，另一方面又为模型与产品能力的不足而忐忑。

而他们的导师袁粒，始终以引导者与服务者的身份陪伴左右。他不只是帮学生界定课题、寻找解法，更鼓励他们将科研成果转化为落地产品，成为他们从学术走向市场的坚实后盾。

产品一夜爆红后，大量企业用户主动找上门，希望将相关技术落地应用。“我们是被客户推着往前走的。”姚佳雨坦言，成立公司实体、推进商业化合作成为顺理成章的选择，没有过多纠结，团队平稳完成了从科研项目到创业公司的过渡。

ChatExcel界面

一切的开始，是被Excel“逼疯”的日常

ChatExcel的诞生，始于一段非常朴素的生活场景。

宁鲲鹏说，灵感来自他女朋友的日常工作。她是一名信息老师，日常需要处理大量的人事相关的Excel表格，苦不堪言。后来他们观察到这是一个非常普遍的需求，覆盖各行各业的普遍痛点。

“我们想用AI解放所有人的表格烦恼。”

最早的版本用的是BERT模型。团队从计算机二级题库等公开数据中收集大量表格任务训练模型，做出第一版demo，能完成简单修改、批处理、函数调用。

随着GPT等生成式模型的爆发，他们更换了技术方案，逐步迭代出成熟的产品。袁粒回忆道：“我觉得这个项目启动的时候，我对它的定位实际上就是学生的一个兴趣课题。因为这个想法来自博士生本身，具备很强的产品转化价值。”在整个过程中，袁粒把自己定位为引导者与服务者：帮学生界定问题、寻找解法，更鼓励他们把科研成果变成真正落地的产品。

产品上线后，创业之路正式开启。宁鲲鹏后来回顾创业过程中遇到的困难时提道，资金短缺、团队搭建、市场推广等环节都曾遭遇不同程度的阻碍，但最让他在心态上难以跨越的，是“真正走向商业化”这道坎。他坦言，这对于在商场久经考验的前辈而言或许稀松平常，可对于一直深耕学术研究的他们来说，却是一次彻头彻尾的思维转变。

他打了一个比方：写一篇论文时，你可以用炫酷的技术方案打动3到5位审稿人；但做一款产品，首要任务是实现商业化，需要思考技术是否解决了数百万用户的真实需求，能否经受住市场和时间的检验。

袁粒也注意到了这一问题。他在采访中表示，挑战很大——包括他自己在内的团队成员都接受过大量学术和科研训练，唯独缺乏真正的市场经验。如何与外部投资人和市场对接，如何与投资人、商务伙伴及其他相关方沟通，都面临诸多挑战。对此，他的应对策略是：一方面让团队成员主动学习市场知识，另一方面寻找优秀的CEO与团队合作。他认为，团队成员更适合担任CTO角色，找到合适的CEO共同应对挑战，甚至可以让CEO帮助团队屏蔽不必要的干扰，让大家能专注于技术研发。

元空智能核心团队成员（宁鲲鹏、逄大嵬、姚佳雨）

先毕业，再创业？

科研和创业之间，存在一个现实的矛盾：博士生要发论文才能毕业。

袁粒的策略清晰且务实。他表示：“创业与学术看似存在矛盾，但换个角度看，如果科研成果足够扎实，其中具备转化潜力的部分其实能够落地。尤其是人工智能领域，目前已处于离实际应用非常近的阶段。二者的矛盾主要体现在传统学术评价体系上，即博士生必须发表论文才能毕业。”

他的解决方案具体可行：让宁鲲鹏、姚佳雨在低年级阶段尽早完成论文发表和投稿，同时将优质科研成果尽可能应用于产品开发。宁鲲鹏依此节奏推进。他坦言：“写论文确实耗时，因此我选择在博士一、二年级集中完成论文要求，把后续大部分精力投入到‘研发新技术’与‘打磨产品’两件事上。”

从单一工具到智能体军团

2025年，元空智能迎来资本青睐，连续完成3轮千万级融资，在AI应用层创业公司中脱颖而出。

但宁鲲鹏和姚佳雨清楚，资本的热情不只是冲着ChatExcel一款产品，更是团队搭建的数据全链路产品矩阵。此时的元空智能，早已不是2023年那个只有一个表格工具的团队。从单一表格工具，到AI Data Agent、AI办公全家桶，再到独具特色的“元空龙虾智能体”，元空智能完成了跨越式升级。

为什么要做这些？宁鲲鹏说，“我们是围绕着‘找数-做表-数据处理分析-看数’的数据全链路产品逻辑来做的。”

“找数”和“做表”解决的是第一道坎。大量用户的数据散落在互联网的各个角落，或者堆在桌面上各种格式的文件里——PDF的发票、Word的报表、图片里的截图。把这些非结构化的东西整理成规整的表格，本身就是一件极其耗时的事情。元空智能的工具能做到的是，用户丢进来一堆乱七八糟的发票文件，AI自动识别、提取字段、生成一张完整的发票明细表。

“数据处理分析”是宁鲲鹏和姚佳雨最熟悉的领域。ChatExcel的核心能力就在这里：用户像跟人聊天一样说话，AI就能完成对Excel表格乃至企业级数据库的操作。告别复杂的人工操作，用宁鲲鹏的话说，叫“所聊即所得”。

最后是“看数”。数据整理完了，分析也做了，但怎么把结果讲给别人听？怎么让老板一眼看明白？这需要可视化的呈现。元空智能的AI可以自动生成PPT、数据报告、Word文档、数据看板、脑图等各种格式。宁鲲鹏说，这一环节解决的是“更好地帮助企业和用户作数据决策”。

宁鲲鹏和姚佳雨把产品版图一步步铺开，覆盖了数据的全生命周期，两位博士生把小工具做成了大生态，累计服务千万级用户，彻底摆脱了初创期的能力焦虑。

元空AI示意图

没有先例，就创造先例

公司步入正轨后，宁鲲鹏和姚佳雨作出了一个大胆决定：回到北京大学深圳研究生院，共建AI联合实验室。

这不是普通的校企合作。AI联合实验室是北京大学深圳研究生院第一个由在读学生创办企业共建的联合实验室。

“我们想聚集更多优秀的人，做更有价值的事。”宁鲲鹏的想法朴素而坚定。他们坚信AI将重塑生产生活，需要更多新生力量穿越行业周期。

有人可能会猜，这是不是袁粒作为导师在背后推动的？他说：“同学们是愿意主动去做这个事情的。在AI创业的时代，技术需要源源不断高效地输送。企业发展到一定阶段，他们主动提出共建实验室，让科研成果持续落地，实现校企长期共赢。”

从学校到市场，再从市场回归校园，他们用行动创造了先例。

最珍贵的，是用户一句真诚的感谢

有人问姚佳雨，创业至今，最让你骄傲的是什么？他没有提千万级融资、千万级用户，也没有提开创先河的联合实验室。他说，最让人动容的，来自用户的一条感谢短信：“即使他们付了费，按理说享受服务是理所应当的，但依然特意发来感谢。”

这份对真实需求的回应，正是团队一路走来的初心。

袁粒在采访中坦言：AI科研离落地非常近，开源和商业化完全不是对立的。Open-Sora Plan这类开源项目，是在验证技术的领先性；而元空智能做产品，是在验证技术能不能真正服务用户、解决问题，两者互补，才能形成健康的产学研生态。他对实验室的期待很明确：做成产学研范本，孵化更多优秀案例，让实验室里的技术真正走向千家万户，而不是困在象牙塔里。

宁鲲鹏也在采访中坚定地表示，他们坚决不做那种“倒立行走、口袋朝下”的虚头研究，一个课题有没有价值，就看它能给产业、给社会带来什么意义。

姚佳雨则给学弟学妹们鼓劲：AI就是属于“00后”的时代红利，有想法就大胆去干、大胆试错，别犹豫。

从2021年底被表格困扰的一句吐槽，到2023年产品爆红、服务器被挤爆，再到2026年联合实验室正式揭牌，4年走来，两位北大在读博士生用亲身经历走出了一条清晰的产学研之路。他们在采访中共同印证：一切始于真实需求，成长依靠硬核技术，壮大来自市场检验，最终回归产学研深度融合。这间联合实验室的落地，也为更多青年学子从实验室走向产业一线点亮了新的方向。